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      在每个行业都有它的商圈领域，现如今比较火的大数据也是如此，大数据范围比较广泛，应用在生活的各方面，那么大数据生态圈到底是什么？
      大数据这个概念本身就太大而且太宽，如果一定要严格定义是非常困难的一件事，不过Hadoop生态圈或者由其延伸的泛生态系统，基本上都是为了处理大量数据诞生的——一般而言，这种数据依赖单机很难完成。
大数据，首先你要能存的下大数据。
      对传统的单机文件系统来说，横跨不同机器几乎是不可能完成的任务。而通过HDFS（Hadoop Distributed FileSystem），你可以通过横跨上千甚至上万台机器来完成大量数据得存储，同时这些数据全部都能归属在同一个文件系统之下。你可以通过引用一个文件路径获取存储在许多台机器上的数据文件。作为一个使用者，你完全不用去计较文件具体存储的位置，这个文件系统会为你搞定一切。

      在大量机器处理过程中，必须处理一些事务: 任务分配、紧急情况处理、信息互通等等，这时候必须引入MapReduce / Tez / Spark 。这其中，前者可以成为计算引擎的第一代产品，后两者则是经过优化后的下一代。MapReduce采用了非常简单的计算模型设计，可以说只用了两个计算的处理过程，但是这个工具已经足够应付大部分的大数据工作了。